El TDAH no se manifiesta igual en todas las personas, y es natural buscar una explicación para esas diferencias. Aunque se habla de siete tipos, esa propuesta no forma parte de las clasificaciones diagnósticas oficiales y el EEG no permite identificarla por sí solo.
El mito de los siete subtipos de TDAH frente a la evidencia clínica
Las 3 presentaciones oficiales según el DSM-5 y la OMS
Los manuales diagnósticos describen tres presentaciones del TDAH: predominantemente inatenta, predominantemente hiperactiva-impulsiva y combinada. Se definen según los síntomas que predominan y pueden cambiar a lo largo del desarrollo. No son tres enfermedades distintas (American Psychiatric Association, 2022; World Health Organization, 2022).
La propuesta no oficial de los 7 tipos de Daniel Amen
También se ha difundido una propuesta de siete tipos, asociada al psiquiatra Daniel Amen: clásico, inatento, hiperfocalizado, del lóbulo temporal, límbico, “anillo de fuego” y ansioso. El modelo combina síntomas de TDAH con otros rasgos, como la ansiedad o los cambios del estado de ánimo, y los relaciona con imágenes cerebrales obtenidas mediante SPECT (Amen Clinics).
Esta propuesta no forma parte de las categorías diagnósticas oficiales. Además, el SPECT y el EEG son técnicas distintas: el SPECT ofrece información relacionada con el flujo sanguíneo cerebral; el EEG registra la actividad eléctrica del cerebro. Por tanto, los siete tipos no son siete patrones de EEG reconocidos como criterios diagnósticos.
¿Puede un electroencefalograma (EEG) diagnosticar el TDAH?
Qué información real aporta la actividad eléctrica cerebral
El electroencefalograma registra la actividad eléctrica cerebral. En investigación utilizamos, entre otras medidas, las ondas theta, alfa y beta, y las respuestas cerebrales durante tareas de atención, memoria o control de la respuesta.
El valor del EEG en la investigación y sus limitaciones diagnósticas
Algunos estudios encuentran diferencias promedio entre grupos de personas con TDAH y grupos de comparación. Una revisión y metaanálisis de estudios durante tareas cognitivas, por ejemplo, encontró diferencias en la actividad theta, alfa y beta. Estos resultados ayudan a estudiar cómo funciona el cerebro, pero una diferencia promedio entre grupos no permite identificar por sí sola el perfil de una persona concreta (Michelini et al., 2022).
Los resultados también dependen de factores como la edad, la medicación, otras dificultades que puedan coexistir y las condiciones del registro. No es lo mismo medir la actividad cerebral en reposo con los ojos abiertos que con los ojos cerrados, ni hacerlo durante una tarea que exige atención (Clarke et al., 2020). Por otra parte, una revisión sistemática sobre EEG y presentaciones del TDAH concluyó que las medidas electrofisiológicas pueden ayudar a estudiar la diversidad del trastorno, pero que su uso como biomarcadores diagnósticos no está respaldado por la evidencia disponible (Slater et al., 2022).
La solución: evaluar el perfil completo
En Avannza partimos de una evaluación global. Tenemos en cuenta la historia clínica y evolutiva, los síntomas, su impacto en la vida cotidiana y los contextos en los que aparecen. Según las necesidades de cada persona, la valoración puede incluir cuestionarios y pruebas de atención y funciones cognitivas, como Atento y Nesplora. Ademas, también incorporamos el EEG ya que aporta una información muy útil.
Cada herramienta ayuda a responder preguntas diferentes. La entrevista y los cuestionarios permiten conocer las dificultades y cómo afectan a la vida diaria. Las pruebas muestran el rendimiento en tareas concretas. El EEG aporta información fisiológica sobre la actividad cerebral durante el registro. Ninguna medida aislada explica por completo cómo funciona una persona; su valor está en interpretarla junto con las demás.
De la evaluación a un entrenamiento individualizado con Neurofeedback
La finalidad no es elegir automáticamente un protocolo a partir de un resultado del EEG. Integramos la información para comprender mejor las dificultades y establecer objetivos concretos. Según cada caso, puede ser relevante trabajar la atención sostenida, la regulación del nivel de activación o el control de respuestas impulsivas.
Cuando se plantea una intervención con Neurofeedback, el EEG puede aportar información para orientar el entrenamiento, siempre interpretada junto con la evaluación clínica y cognitiva. No identifica por sí solo un subtipo ni determina un protocolo único. También interesa valorar si el entrenamiento se acompaña de cambios útiles en la vida diaria, y no solo de variaciones en el registro cerebral.
El EEG aporta información valiosa, pero no una etiqueta
- Hablar de distintos perfiles puede ayudar a reconocer que el TDAH no se manifiesta igual en todas las personas. Pero las propuestas de siete tipos no deben confundirse con categorías diagnósticas oficiales ni con perfiles que el EEG pueda identificar de manera definitiva.
- En Avannza buscamos comprender cómo funciona cada persona mediante una valoración clínica, cognitiva y fisiológica integrada. La personalización empieza por conocer a la persona. El EEG puede aportar una pieza valiosa de esa evaluación, pero no da el diagnóstico ni decide por sí solo el entrenamiento.
Si te identificas con esta situación, podemos valorarlo en consulta.
Este artículo es informativo y no sustituye una consulta clínica.
Referencias consultadas
- Adamou, M., Fullen, T., & Jones, S. L. (2020). EEG for diagnosis of adult ADHD: A systematic review with narrative analysis. Frontiers in Psychiatry, 11, 871. https://doi.org/10.3389/fpsyt.2020.00871
- Amen Clinics. Getting to know the ADD types. https://www.amenclinics.com/blog/get-to-know-the-add-types-week-1-classic-add/
- American Psychiatric Association. (2022). Diagnostic and statistical manual of mental disorders (5.ª ed., texto revisado; DSM-5-TR). https://doi.org/10.1176/appi.books.9780890425787
- Clarke, A. R., Barry, R. J., & Johnstone, S. (2020). Resting state EEG power research in attention-deficit/hyperactivity disorder: A review update. Clinical Neurophysiology, 131, 1463–1479. https://doi.org/10.1016/j.clinph.2020.03.029
- Michelini, G., Salmastyan, G., Vera, J. D., & Lenartowicz, A. (2022). Event-related brain oscillations in attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD): A systematic review and meta-analysis. International Journal of Psychophysiology, 174, 29–42. https://doi.org/10.1016/j.ijpsycho.2022.01.014
- Slater, J., Joober, R., Koborsy, B. L., Mitchell, S., Sahlas, E., & Palmer, C. (2022). Can electroencephalography (EEG) identify ADHD subtypes? A systematic review. Neuroscience & Biobehavioral Reviews, 139, 104752. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2022.104752
- World Health Organization. (2022). International classification of diseases 11th revision (ICD-11). https://icd.who.int/
